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《新潮电子》

2017年01期

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科技无界

英特尔2016年8大战略的启迪

文/ 小姨妈
前言 就在2016年即将结束之时,英特尔公司全球高级副总裁、中国区总裁杨旭向我们提及了英特尔的8大战略。从2016年初一路走来,科技巨头英特尔仅用了一年的时间完成了自己的华丽转身,其中的精彩布局、其中的惊人创举,都值得一一回味。对于英特尔而言,2016年仅是一起新的起点,我们即将在2017年迎来一个全新的蓝色巨人。

让未来愈发清晰

20164月的深圳IDF上,英特尔便提出来对“未来”的看法和变革的目标,未来将进入一个智能互联时代。万物数字化、计算感知化普及、数据洪流、云的增长,将是智能互联时代的四大趋势。而这个认识也随着英特尔变革的开始愈加清晰:

 

在英特尔看来,到2020年,全球将有500亿台设备通过网络相互连接,这些设备产生庞大的数据流量,将比银河系行星的数量还要多200亿倍。

 

正是对未来的清晰认识,促使了英特尔开始了义无反顾的改变,而我们熟悉的PC芯片巨人变成了何种模样?“我们正在从一家PC公司转型为一家驱动云计算和数以亿计的智能、互联计算设备的公司”——摘自杨旭20164月的IDF上的发言。

 

在这个目标下我们看到了英特尔去芯片化的决心,看到了全新产业布局的肇始。事实上,英特尔从数年前“二合一”的PC战略后就一直没有大动作,厚积之下,酝酿的正是2016年的“薄发”。

 

为“完美闭环”布局

在万物数字化、计算感知化普及、数据洪流、云的增长的四大认识下,英特尔对产业趋势的发展进行倒推:云和数据中心、物联网、存储和FPGA通过连接性紧密联系在一起,正在形成一个清晰的“增长的良性循环”。这个“增长的良性循环”的核心,在于“云”、“端”和“连接”,英特尔正重新拾起这个闭环上缺失的部分,补齐不足。

 

极有意思的是,在这个闭环上,英特尔不再提及芯片的作用。在20168月的旧金山IDF上,这样的趋热越发明显——芯片不再作为英特尔产业发展的标杆,所发布的新科技,作出的新布局,均以“增长的良性循环”为核心。是的,“去芯片化”的英特尔才是真正强大的,它可以完全忽略在智能手机市场上缺失的阵痛,专注于未来整个科技行业。

 

在强大的芯片产业外,我们已经能够看到英特尔在实感技术、MR虚拟融合技术、云技术与大数据、移动互联和物联网上的拥有的强大底蕴。

 

 然而,当杨旭在2016年快要结束前,向我们侃侃谈出英特尔2016年聚焦的8大领域时——人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实、体育、机器人、精准医疗、中国制造2025,我们依旧有些吃惊,很少有科技企业敢于在如此多的领域去展开。但杨旭却很谈然:这样的布局正是出于英特尔的专注,这些业务均处“增长的良性循环”上的关键位置,在英特尔看来,科技已经迎来的无界时代,各种技术的融合发展也促成了更为广泛的应用,8大领域事实上是81、紧贴智能互联未来的一件事。

 

“试错”也是创新

杨旭还谈到,在英特尔的内部,我们是鼓励试错的,敢于尝试是任何创新的基石,我们依旧可以清晰记得杨旭不止在一个场合提到过类似话题——比如鼓励创客们要有不怕失败的精神;比如对于新领域的探索是没有标准答案的……正是如此,英特尔的8大领域均是一一可以落地的,特别是精准医疗和中国制造2025两大领域,是中国引领出来的,加上其他6个全球项目,英特尔未来在中国的发展可期。

 

就在发稿前不久,英特尔在CES 2017上展示了5G、虚拟现实(VR)、人工智能(AI)、无人驾驶等关键领域的技术,而这各大技术上,英特尔的布局还在继续,比如在人工智能领域,英特尔此前不久首次发布了其人工智能战略,将为业界提供一揽子的人工智能解决方案,涵盖解决方案、工具/平台、优化型开放架构、免费的库/语言、硬件等产品组合。比如新组建体育事业部,通过FreeD等技术,向NBA、西甲等赛事带来全新的沉浸式体验……在2017年来临时,蓝色巨人的脚步正显得越发豪迈。

 

TIPS:英特尔聚焦八大领域

人工智能

英特尔认为,未来人工智能将变革企业业务的运营方式以及人类与世界交互的方式。为此,英特尔正在整合优势,为人工智能提供最为广泛的技术选项,将其潜能在各个领域中充分释放,最终推动人工智能性能瓶颈突破、技术大众化以及社会效益最大化。

近期,英特尔推出业界最全面、针对人工智能的数据中心计算产品组合:英特尔® Nervana™ 平台,将提高人工智能应用的速度和易用性,帮助构建高度优化的人工智能解决方案。此外,英特尔还充分利用自身技术和产品创新的整合优势,为人工智能提供极为灵活的覆盖数据中心、物联网设备及软件框架的端到端解决方案产品组合,帮助广泛的行业和企业更方便地获取、开发和部署人工智能应用。

无人驾驶

作为正在快速演进中的全球最智能的互联设备之一,汽车正在成为英特尔布局万物智能互联时代的重要领域。在英特尔眼中,未来的无人驾驶汽车将产生巨大的数据量,并以前所未有的速度进行收集和分析处理。为此,车内的高性能计算平台将是未来汽车的中央大脑。此外,支持无人驾驶的后台数据中心必须具备更强大的能力,确保在执行的每一步都保证数据安全。

英特尔架构是构建端到端无人驾驶解决方案的理想平台。英特尔为无人驾驶协作提供广泛的资源,包括高性能的车内计算平台;强大的云和一套机器学习解决方案;高带宽、低延迟的5G网络带宽作为连接系统;强大的内存和FPGA技术;人机接口以及安全技术等。目前,英特尔正在不断投资于这些技术,以实现无人驾驶,重塑驾驶体验。

5G

未来的5G时代,产生移动数据的终端将是物联网里的数以亿计的各种智能设备,网络将向更广泛的以物为中心,即时响应、智能互联的网络演进。英特尔看到,未来的网络将是一个比无线和通信行业更加广泛的生态系统,网络将集通信、计算和存储“三位一体”,计算将无处不在。

5G方面,英特尔具备得天独厚的优势,将自身产品和架构融入到“云到物”大格局的每一个细分领域,能够提供从设备、网络到云的5G端到端解决方案,为终端设备制造商、网络设备制造商、移动运营商等众多合作伙伴提供创新和业务支持。英特尔将继续开发如5G移动测试平台等一系列5G关键技术和项目的开发,并在5G标准制定中发挥积极作用,与合作伙伴携手加速5G时代的到来。

虚拟现实

2020年,中国虚拟现实行业市场规模预计将超过550亿元。英特尔认为,掌握虚拟现实市场的关键技术在于感知计算。其中,英特尔® 实感™技术是增强虚拟现实设备所需的感知和互动能力的关键技术,它赋予计算设备“类似人的感知”,同时整合了“真实”和“虚拟”的世界。

8月的英特尔信息技术峰会(IDF)上,英特尔首次提出“融合现实”(Merged Reality)愿景,致力于通过一整套下一代传感和数字化技术,打造物理和虚拟环境的全新交互方式。凭借英特尔实感技术、Replay360度技术以及同类首款Alloy项目头戴式设备(HMD)等前沿产品和技术,英特尔正在与其它领先的科技公司分享其前沿的技术并提供开放的平台,来推动真正的沉浸式计算体验,开启融合现实的新时代。

体育

数据洪流的产生,包括对其捕捉、连接、分析以及互动的能力,正在为体育行业带来革命性的变化,我们称之为运动体验的数字化。英特尔正在开发各种业界领先的解决方案,覆盖前端的智能互联设备和后端的大数据和云服务,致力于改变人们体育训练、观赛乃至参与体育比赛的方式,提升人们的整体健康水平以及健身和运动成效。

虚拟现实也是提供沉浸式运动体验的重要组成部分。凭借强大的计算力,虚拟体验能够变得更动感、更自然。近期,英特尔宣布组建了新的体育事业部,在为体育界提供创新技术和精彩体验方面取得了多项进展。英特尔将加快创新与拓展全新具有沉浸感的体育业务,为体育迷带来难以想象的个性化、真正沉浸式的虚拟现实体验。

机器人

机器人是当下最炙手可热的智能互联设备之一,存在着巨大的市场需求潜力。但机器人产业是一个产品多样智能化要求高的产业,涉及到云到端的计算、人工智能技术等,需要典型的端到端的解决方案。作为全球计算创新的引领者,英特尔拥有强大的端到端的芯片技术和感知技术,能够赋予机器人更强大的机器计算、机器视觉以及数据中心计算。

今年,英特尔与经纶世纪合作完成了家庭健康管理机器人的原型开发,集成了自然人机交互、移动传感、机器人控制、自动定位、自主应急等核心功能。英特尔也积极推动机器人创新生态的建设,将与合作伙伴全力打造覆盖学校、科研机构到机器人产业链乃至用户的完整开放的机器人产业生态系统。

精准医疗

全球范围来看,医疗体系的变革正在发生,精准医疗正处于爆发前夜。精准医疗是数据驱动的科学,离不开对海量的基因组、影像学、临床数据的分析和处理。英特尔致力于驱动云计算以及日益智能互联的世界,充分发挥从云到端的技术领先性,为精准医疗注入计算优势。

6月,英特尔携手合作伙伴推出“精准医疗伙伴计划”,共推中国精准医疗行业健康发展,并与上海交通大学、上海市儿童医院合作开发并培育“儿童健康协作云”平台。在2020年实现24小时之内完成包括基因序列检测、数据分析、疾病诊断,以及制定个性化治疗方案在内的精准医疗的主要过程,并进而让精准医疗早日惠及大众,这将是英特尔在精准医疗领域持续努力的方向。

中国制造2025

过去三十多年,英特尔见证了中国社会经济的发展。当前,从“中国制造2025”等战略规划的实施,到“大众创业,万众创新”氛围的营造,创新已成为中国产业环境和高新技术发展的首要驱动力。在智能互联的新世界,中国已经成为全球的创新中心之一。

随着中国经济发展进入新常态,英特尔把助力“中国制造2025”列为中国战略的重要组成部分,将与中国产业界结成创新共同体,结合中国发展的长远需要,以自己的创新技术和独特优势推动产业创新和经济发展,让中国创新为世界经济的持续增长提供强劲的动力,全力支持中国创新经济发展。

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