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用AI防短视频盗版,阿里鲸观卖的什么药?

文/ luochao 图/ ...

前段时间,优米网创始人王利芬怒怼某短视频平台侵犯优米网内容。王利芬和这个短视频平台之间的矛盾,也是整个短视频行业的痛点——短视频侵权比图文和长视频更猖獗,但行业却只能发现一例处理一例,且追诉基本靠人工,无法从根本上保护视频版权,而现在火热的人工智能可能会为我们提供新的方向。

 

技术是版权保护的基石

目前的版权保护体系主要是针对整段长内容、音乐等传统内容形态,没有对快速成长起来的短视频内容有充分保护,法律法规和版权技术都不完善,视频被剪切、搬运侵权发现难、追诉难、维权难,成为侵权成本最低的内容形态,无良内容创作者趋之若鹜,对原创内容进行疯狂的剪辑、混合、复制再上传到短视频平台牟取暴利,像寄生虫一样侵蚀原创作者的利益,让短视频行业缺乏优质内容。

 

针对这个痛点,阿里大文娱集团日前在第五届全国网络视听大会短视频高峰论坛上,与阿里达摩院共同发布了全链路数字版权服务平台——鲸观。具体来说,鲸观是基于机器视觉技术可以智能分析视频中的每一帧画面,再结合知识图谱技术对视频进行智能分析,一个直接作用是智能编目,将视频结构化、颗粒化变成素材;另一个作用就是版权保护,可以追踪素材片段在任何视频中被利用或侵权的情况,进而为版权保护发现侵权、调查取证提供便利。

 

用技术来解决版权问题,是内容行业屡试不爽的经验。图片水印、图书数字指纹、音视频行业的DRM等保护技术,都可以一定程度防范盗版;同时借助于爬虫和图文搜索等互联网技术则可以自动监控盗版行为的发生,实现及时发现、快速制止、精准打击。不过,视频行业的防盗版和监控此前主要还是靠人抽查来发现。相对于投入高昂的长视频行业而言,PGC+UGC的短视频内容爆发式增长,人工抽查根本无法监控追踪侵权行为,必须要引入AI技术手段。

 

用AI防视频盗版意义何在?

今天繁荣的数字产业,如头部视频、音乐、文学,不只是有很好的版权环境,还有很好的流通机制,让内容不只是可以在一个平台被消费,而是不断被多个平台消费、以不同形式消费。头部视频的版权采买流通已是一个庞大的市场,一个网剧首播完再分发到更多平台;音乐行业有唱片时代积累起来的版权流通机制,现在阿里腾讯还达成了音乐版权互相授权协议;网络文学作为IP的试金石更是有很成熟的流通机制,不只是可以多平台分发,还可转化为动漫游戏视频等形式。

 

然而在短视频行业,不论是长视频的拆条传播,还是短视频原创却只有局部的内容流通,比如NBA等超级IP将片花等内容授权给短视频平台,大多数短视频都只有一次价值:内容创作者提交到某个或多个平台被消费者点击观看,就没有更多价值了。然而事实上,视频中的素材、镜头、人物与场景等等都有二次创作的价值,可以形成新的短视频,或者被转化为GIF、图片、文字等素材再次被消费。而且长远来看,部分视频内容也具备在短视频形式上IP化的能力,可以被转化为更多形式的内容。

 

如何加速视频内容的流通,建立交易生态?鲸观平台提供了技术层面的版权保护基础,同时它可以通过AI技术追踪短视频素材在不同内容中出现和分发的情况,继而形成类似于分成机制这样的内容变现模式。据悉,鲸观还将在明年一季度上线视频素材交易平台,结合阿里的交易平台能力,让视频素材可交易,高成本镜头以买代拍,甚至还可实现C2B镜头定制,最终降低内容生产成本。可以看到,通过机器视觉技术的引入,鲸观先将视频素材结构化再将其标准化,最终将其商品化,形成可流通的硬通货,笔者认为,这不只是可以降低短视频内容生产成本,也可给视频创造一种新的变现模式,解决视频变现难题。

 

阿里短视频的差异化战略

迎合移动时代碎片化内容消费的趋势、坐上4G普及的顺风车的短视频已成为一个热门赛道,今日头条、快手两个独角兽如日中天,微博、陌陌持续加码,腾讯投资快手、百度上线好看,大家都在布局短视频。阿里巴巴进军短视频相对较晚,却来势汹汹,今年3月底重启土豆全面转型短视频,同时通过量子计划等手段力推大鱼号等平台的短视频内容创作。

 

从在第五届全国网络视听大会短视频高峰论坛上公布的消息来看,阿里文娱短视频业务不是要做大家都在做的事情,而是要与众不同,强调差异化竞争。

 

第一,鲸观给行业开了一个脑洞,“原来视频也要技术赋能?”在此之前,技术赋能很常见,不过更多是赋能传统实体产业,视频看上去是一个与技术关系不大的行业。实际上不是,从鲸观的理念来看,通过AI技术不只是可以解视频版权保护的燃眉之急,还可以大幅降低内容创作成本、让行业大B轻松进入短视频领域、加速视频素材内容流通,增加视频内容变现能力。

 

另一方向的想象力在于,站在短视频平台的角度来看,要实现智能化的分发以及变现,同样离不开AI技术——只有深刻理解短视频内容才能精准地推荐给用户,才能匹配对应的信息流广告。

 

鲸观之所以可实现视频智能分析的技术突破,核心原因在于达摩院底层iDST人工智能技术的加持,这是一个专注于数据科学应用的技术,短视频机器学习就是典型的数据科学,负责这一项目的任小枫是机器视觉专家,他曾领导Amazon Go部门计算机视觉算法团队,后者旨在通过机器视觉技术来实现无人值守超市,轰动一时。达摩院是阿里巴巴一期投资1000亿美元的研究项目,主要集中于AI等底层前沿技术,鲸观是达摩院技术落地的第一个商业场景。

 

可以预见,未来阿里大文娱在视频领域会不断应用更多AI技术——鲸观只是小试牛刀,同时也会将AI在文娱领域的能力开放给行业。事实上,各个领域的技术开放也是阿里巴巴的一贯思路,阿里云、AliOS、蚂蚁金服、菜鸟网络等等都是在走技术开放路线,阿里巴巴启动NASA计划和成立达摩院时,强调的也是用技术支撑未来的新经济体,一个开放生态。

 

第二,阿里短视频不只是靠单一产品,而是商业生态的打通。与单一的文娱集团不同,阿里大文娱不是孤立的。大文娱业务内容有横向扩展,比如有音乐、视频、短视频、文学、游戏、影业、票务等内容,基本全覆盖;大文娱业务产业有垂直衍伸,内容通过UC、优酷、土豆、支付宝、淘票票、大麦网等分发,再借助于天猫、淘宝、阿里妈妈、蚂蚁金服、授权宝等变现,大文娱业务与阿里巴巴大本营中的多个业务互联互通。

 

短视频业务同样做到与阿里商业生态的打通。大文娱板块的影业、优酷土豆、音乐等成员为短视频提供了生产力、分发力和内容库。阿里妈妈助力短视频营销变现,淘宝、天猫等电商的内容战略则可让短视频实现电商变现,鲸观新增了视频素材流通变现的模式。总而言之,阿里短视频业务不只是一个APP或者一个内容平台,而是阿里体系的短视频,更像是一个短视频生态。

 

可以看到,阿里短视频战略还是蛮清晰的,作为后起之秀,阿里凭借差异化的策略、丰富的生态能力和资源,以及具备领先性的底层AI技术,已经成为短视频行业的一个实力派玩家,会给行业带来增量,也会给行业带来变量,至于未来如何,只待时间给我们答案。

 

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