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掌静脉特征识别售检票你体验过吗?

英特尔携手生态伙伴推动智慧交通创新发展

文/ klr

 

 

 

走进地铁站,你第一反应是否是掏手机扫二维码,看似“行水流水”的操作,偶尔也会受手机缺电和或找不到信号的影响,是否有其他更安全、高效的售票、检票方式呢?就在轨道交通的数字化、智能化转型的过程中,的确引入了全新的售检票系统——由英特尔联合华铭、锐宝智联和育脉共同打造融合掌静脉特征识别技术的智能城市轨道交通自动售检票系统(Automatic Fare Collection System,AFC)方案,近期已经正式应用在国内多个城市和俄罗斯的轨道交通项目上,近期又会在重庆轻轨上落地,受到邀请,我们近期便亲自体验了这套通过掌静脉特征识别新型身份验证的自动售检票系统。

介绍整个自动售检票系统之前,先给大家科普一下掌静脉:掌静脉其实并不复杂,透过手掌的皮肤隐约可见的青筋便是掌静脉,掌静脉的识别通过近红外线照射手掌便可获得,由于流到静脉红血球中的血红蛋白对波长760nm附近的近红外线会有吸收,导致静脉部分的反射较少,在影像上就会产生静脉图案。所以,掌静脉是一种只有活体才存在的内生理特征,不会随着时间推移出现磨损,并且成年后基本稳定。因此,掌静脉特征识别具有难伪造、较稳定、易使用等特点。

谈及这个项目,英特尔网络与边缘事业部中国区行业销售总监谢青山对我们作了详细介绍:“面向未来的智能城市轨道交通系统,是智慧城市的重要组成部分,英特尔正在深化面向城市轨道交通的生态建设,衔接上下游生态参与者,构建一体化智能城市轨道交通方案,推动云计算、边缘计算、物联网、人工智能等技术的深入落地,帮助用户提升交通效率、维护城市交通安全有序运行,并催生更多创新应用成果。”

的确,作为城市交通体系的的重要组成部分,城市轨道交通起到了越来越重要的作用,而自动售检票系统的升级也能提升乘客进站、出站、换乘等的体验感,提升整个轨道交通的运营效率。伴随移动互联网、近场通信等技术的发展,城轨自动检票机正在集成更多数字化功能,催生了AFC系统的应用。

作为AFC系统的研发方,华铭副总经理付强表示:“如今,AFC系统在加速交通运行效率、方便乘客等方面发挥着重要价值。而AFC系统的数智化变革则依赖于,掌静脉特征识别等更多创新技术的应用,我们希望帮助用户部署更加智能的AFC系统,使城轨交通运行更高效、安全、可靠、环保,从而助力实现智慧通行。”

华铭AFC系统的特点正是在保证生物特征识别等新型数字化应用负载、宽温及震动等应用环境下,提供充足稳定性与可用性的设备,并且基于运营方对成本的要求,设计了检票机注册、识别、验证一体化的系统解决方案。该方案以育脉掌静脉特征识别算法为核心,以基于英特尔架构的锐宝智联新一代高速、高可靠边缘计算盒为载体,共同应用于华铭智慧检票机系统。实际验证过程中,该系统能够让用户快速识别并过闸通行,特别在早晚高峰期中,这一系统能够大大缓解用户购、检票拥堵的问题,也避免了二维码盗刷和其他问题。

目前,掌静脉特征识别在AFC系统中有着广泛应用前景。与传统验证方式相比,掌静脉特征识别更加高效,可有效解决二维码识别等技术可能存在的手机网络不稳定、低电量关机等问题,同时还能够防范二维码盗刷等风险,提高用户资金的安全性。育脉掌静脉特征识别由静脉特征提取、加密、压缩和海量特征高速匹配两部分组成。其中,静脉特征提取、加密和压缩部分在基于英特尔凌动处理器/英特尔酷睿处理器的锐宝智联边缘计算盒上运行。

 

在特征提取的技术方案选择上,育脉使用了基于深度学习模型的掌静脉特征提取算法,并采用了 OpenVINO工具套件作为推理框架,以实现基于边缘计算盒的推理部署。此外,育脉掌静脉特征提取算法还使用英特尔oneAPI工具包进行优化,以提升在基于英特尔架构服务器上的运行性能。与此同时,海量特征高速匹配部分则在基于第三代英特尔至强可扩展处理器的边缘服务器上运行,这能够更好地应对海量特征匹配所带来的性能压力。

 

英特尔谈及,目前正与华铭、锐宝智联和育脉一起,借助出色的端到端技术、强大的底层算力及丰富的产品组合,持续提升软硬件的融合创新,持续提升掌静脉特征识别的效率和精度,进一步扩展整个解决方案的广泛适应性,有望成为智慧交通领域最主要的售检票系统。

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