高精度图像生成在NPU上跑起来
AMD在Amuse 3.1中推出首款BF16 SD 3.0模型，优化XDNA 2
文/
王健鹏
前言
近日，AMD 携手 Stability AI 宣布推出世界首款适用于 Stable Diffusion 3.0 Medium的 BF16 NPU 模型。值得关注的是，该模型可直接运行于 AMD XDNA 2 NPU之上，而且还可获得高精度的图像生成。新模型是Amuse 3.1 平台的组件之一，满足配置需求的AMD笔记本用户只需要下载AMD Adrenalin Edition驱动和Amuse 3.1 Beta版本就能运行。
在Computex 2024上，AMD首次推出了基于 BF16 的 Stable Diffusion 模型SDXL Turbo，将 BF16 的高精度与 INT8 的性能优势相结合。这是基于AMD和Stability AI的首次合作达成的。
在此基础上，AMD还宣布推出全球首个Stable Diffusion 3.0 Medium BF16 模型，显著提高了图像质量，并针对配备 AMD XDNA 2 NPU 的 锐龙 AI 处理器进行了优化。对用户来说，可以通过下载 Tensorstack 的 Amuse 3.1 并使用兼容的 Ryzen™ AI 笔记本电脑在 HQ 模式下运行与测试。
新模型显著降低了内存需求，使 Stable Diffusion 3.0 Medium 能在 24GB 内存笔记本电脑上运行，且仅占用 9GB 内存。搭载具备50+ TOPS NPU 算力的锐龙 AI 300 系列和锐龙 AI Max 处理器的系统将在Amuse 3.1发布后立即提供支持。
此外，由AMD XDNA 2 NPU提供支持的2级流水线将SD 3 Medium模型的图像输出分辨率由2MP（1024x1024）增强到4MP（2048x2048），满足打印级别的图像质量。
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